用AI给小说「体检」,「海马轻帆」帮影视公司筛选爆款IP | 早起看早期

2018-03-15| 发布者: 36氪| 查看: 50 |原作者: 36氪

透过X光片,人的骨骼和病灶清晰可见;借助AI,则可以透视文本的一切。

2018-03-1536氪

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透过X光片,人的骨骼和病灶清晰可见;借助AI,则可以透视文本的一切。



文 | 茉小莉



好故事是票房和流量的保证,但所有的内容平台和影视公司都在愁——哪些故事是好故事?哪些 IP 值得投资?从前的评判依据是市场反馈,或者资深从业者的分析,而现在 AI 会告诉你更准确的答案,而且机器从不撒谎。

近日 36 氪了解到,国内一家科技驱动的内容公司「海马轻帆」,研发出一套 AI 文本检测分析系统,能够有效分析、筛选优质内容,预判 IP 是否有爆款潜质和市场价值,降低改编风险。

2017年5月成立之初,海马轻帆就着手研发基于 NLP(自然语言处理)和机器学习的内容 AI 分析系统,以实现内容产业 IP 孵化的工业化及编剧工业化。

此前,36 氪介绍过多项 AI 写作方面的案例,但它们普遍应用于新闻写作领域,包括腾讯的写稿机器人 Dreamwriter;第一财经的 DT 稿王;今日头条的 xiaomingbot等。但类似海马轻帆这样,将 AI 应用于文学性内容分析领域的显性竞争者较少。这主要是因为,文学性内容的分析需要专业的编剧和机器配合,需要人机合作进行大量的算法迭代。

据刘笑逸介绍,该系统以人机配合的形式,分析验证了 220 万本中长篇网文小说,归纳推演出一套机器学习算法,能够对小说文本进行精准的筛查分析,生成标准化数据模型。

经测试,该系统筛出优质作品的命中率可达 80-90%。团队曾把付费榜的 213 本作品(意味着市场表现较好),和全网 4 个月以上没被签约的 903 本作品(意味着市场表现较差),共 1116 本书让机器筛选,算法选出了 132 本优质作品,其中 114 本来自付费榜。

系统操作比较简便,导入网文全本后,系统根据剧情节奏分析、8 大情感维度、280 个特征为小说做综合体检。从剧情节奏、角色识别&权重、人物情感分析、角色关系图谱、情节线索复合情况、词汇丰富度、同类题材的市场表现等方面,生成多组数据模型,输出一份简明易懂的 IP「健康情况诊断结果」。 

对主角情绪走势的分析

对影视公司而言,不仅可以借此选出更具市场潜力的内容,抵充市场风险,还能通过分析 IP 的剧情节奏、高阈值低阈值情节占比、同类型题材对比、改编的热区效应等客观数据,得到影视改编的建议。

刘笑逸向 36 氪展示了一则有趣的分析对比:张爱玲的《半生缘》和郁达夫的《她是一个弱女子》。

从数据模型来看,两部作品有明显差异,《半生缘》的情节起伏前存在更多铺垫抖动,细节描写丰富,同时主角权重占比高,主次人物线索清晰,在影视改编方面更有优势。

而《她是一个弱女子》从数据模型上看,较《半生缘》而言情节节奏更为凛冽,铺垫较少,直起直落,难成块儿状,比较杂乱,影视改编难度相对较大,改编优势较弱。

刘笑逸表示,在该系统的帮助下,海马自营的阅读平台签约了 370 余本小说,361 位作者,其中 3 部面向 15-30 岁女性受众的青春、甜宠题材网文作品正在进行影视改编。

两部作品的对比分析

从整个文化产业角度来看,虽然载体变成了互联网,诞生了网文、网剧、网大,但整个上下游的生产关系还是相对传统的。

链条末端(靠近用户的一端)互联网化程度较高,但内容生产的源头、加工制作过程还比较传统,依靠经验、资源来推动。海马轻帆希望借助 AI 在数据分析、文本分析方面的天然优势,推动建立相对标准、平稳的内容产出标准和工业化流程。

团队方面目前有 22人,创始人刘笑逸,中国戏曲学院本科、北京电影学院硕士,师从于国内著名青年导演、编剧薛晓路老师,有近 20 年影视文化行业从业经验,以及近10年的互联网产品运营经验。近年编剧作品包括湖南卫视《不一样的美男子2》、中央八套张纪中版的《侠客行》等。

海马轻帆此前曾获得光源创投数百万元天使轮融资。

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风口:「网红娃娃机」「无人货架」「人脸识别」

社交:「相册小程序」「游戏陪玩」「音乐社交」

内容:「职场妈妈」「透明人」「男士穿搭」

新零售:「社区生鲜店」「餐饮平台」「办公室无人餐厅」

消费升级:「微烧严选」「艺术品消费」「租包」

共享经济:「共享仓配」「共享冰箱」「共享广告位」「共享储物柜」



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好色

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